问题
小公司招聘，三处真痛
没有专门招聘团队的公司，每个关键岗都输不起，可现实是：招错代价大——一年没几个关键岗，凭感觉拍板，错一个工资时间机会成本全赔进去。
记录散成一团——简历在邮箱、沟通在微信、评价在 Excel、结论在脑子里，复盘时什么都拼不齐。HR 一走全蒸发——判断标准、候选人脉络、踩过的坑随人清零。
为什么是现在
"人只对话，AI 干活"——LLM 之后才成立
把人类乱聊可靠地抽成结构化记录，两年前做不到。AI 原生不是卖点口号，是这个产品到今天才成立的前提——它是"为什么是现在"，不是护城河本身（护城河见后文）。
产品
它就是一个对话框，AI 是干活的人
没有表单，没有要学的菜单。把聊天记录、简历、一句话丢进去——AI 建候选人、抽关键信息、打分提示风险、更新状态、写好记录。你只做最后那个判断。
对话即录入
乱聊、截图、简历进，结构化候选人记录出，录入摩擦被消除。
决策护栏
打分、标风险、生成针对性面试题，每次拍板都有依据，判断权归人。
沉淀为公司资产
全流程留痕，HR 一走也不蒸发，招聘记忆留在公司这一侧。
市场
从没有招聘团队的公司打进去
先服务没有专门招聘团队、没有 ATS 的公司——每个关键岗都输不起、又最被主流 ATS 忽视的那批。同一套引擎可向更大团队延伸，近零边际开发成本。
诚实定性：配合"定制陪跑"的打法，这早期更像一门带软件内核的高接触生意，不是天然规模化的风投火箭。我们主动这么标，不装大市场——可信比好看重要。
护城河
对手结构上跟不了的两件事
本地优先 / 数据归你公司——不进任何公共池、不跨公司共享。巨头的商业模式要数据、要云、要规模化聚合，这条与其经济结构冲突，他们给不了。
定制化陪跑——按你流程配好、创始人带你跑通第一批招聘。巨头要标准化、规模化、高毛利销售漏斗，一家家陪跑与其单位经济冲突，结构上不愿跟。这与防御性的真来源同性质：对手不是不会，是结构上不愿。
注：AI 原生本身不是护城河——它明年人手一把。我们守的是上面这两条。
竞争
主流工具是另一个市场
2026 主流榜单 9 个 AI 招聘工具（北森、Moka、用友大易、讯飞智聘、i人事、招聘云、飞书招聘、盖雅、金蝶云）全部企业/组织计费，且多数从传统 ATS 转型而来，带历史包袱。
但我们诚实：真正的防御不是"我们更 AI 原生"（那是会被追平的）。是上一节那两条——本地优先 + 定制陪跑，巨头结构上不愿/不能跟。这才是经得起追问的差异。
我们现在在哪 / 终局
不假装牵引力
诚实：pre-seed，没客户、没成品，有能演核心刀尖的粗糙 demo 与本计划。这轮钱不是"做大市场"，是花钱拆四个会杀死公司的未知数：① 真实场景 AI 录入覆盖率；② 定制陪跑单位经济；③ 小公司是否痛到愿付费且持续用；④ 护城河 2+3 抗不抗巨头下沉。
第一天替一家小公司省下整理一份候选人记录的工夫；一年后，它的招聘判断与记录第一次沉成公司自己的资产，而不是某个人脑子里的黑箱。一切，从一个对话框开始。
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